Durante años, buena parte del marketing digital ha perseguido una posición: aparecer lo más arriba posible en Google.

Ese objetivo no ha desaparecido. Pero ahora compartimos escenario con nuevos intermediarios. Cuando alguien pregunta a ChatGPT, Gemini o utiliza una experiencia de búsqueda generativa, puede obtener una respuesta elaborada sin recorrer primero una página llena de enlaces.

Y ahí aparece una pregunta bastante interesante para cualquier marca:

¿qué hace que una fuente termine formando parte de esa respuesta y otra no?

Bienvenidos al GEO.

GEO: más allá de conseguir un clic

GEO son las siglas de Generative Engine Optimization. El concepto comenzó a formalizarse académicamente en 2023 con la investigación GEO: Generative Engine Optimization, que planteó un marco para estudiar cómo mejorar la visibilidad del contenido dentro de las respuestas producidas por motores generativos.

Simplificando mucho: si el SEO ha trabajado tradicionalmente para ayudarnos a ser encontrados y posicionados, el GEO introduce otra ambición: ser comprendidos, recuperados y potencialmente utilizados o citados por sistemas de IA.

Y ese matiz me parece importante.

Durante años hemos escrito pensando en una posición. Ahora tenemos que empezar a pensar también en algo bastante más incómodo: ser la fuente que un sistema considera suficientemente relevante y fiable como para construir con ella una respuesta.

Ya no competimos únicamente por un clic. También competimos por formar parte de la respuesta.

Entonces, ¿el GEO sustituye al SEO?

No. Y probablemente sea uno de los primeros mitos que conviene desmontar.

Google es bastante explícito al respecto. En su guía oficial sobre optimización para las funciones generativas de Google Search, continúa situando las prácticas fundamentales de SEO en la base de la visibilidad en experiencias como AI Overviews y AI Mode.

De hecho, desde la perspectiva de Google, optimizar para la búsqueda generativa sigue siendo optimizar para la experiencia de búsqueda. No existe una colección independiente de trucos técnicos que garantice aparecer en una respuesta generada por IA.

Es decir: antes de obsesionarnos con optimizar para una IA, más vale asegurarnos de que nuestra casa digital está en orden.

Pero hay una segunda parte que me parece aún más interesante. Google continúa poniendo el foco en contenido útil, original, fiable y pensado para las personas, además de en una web técnicamente accesible para sus sistemas.

Y aquí es donde, desde marketing, creo que deberíamos prestar atención.

Porque optimizar para este nuevo escenario no consiste en escribir raro para que nos entienda una máquina. Probablemente consista justo en lo contrario: tener algo suficientemente claro, útil y propio que merezca ser recuperado.

¿Qué puede hacer ya un equipo de marketing?

No tenemos que reconstruir nuestra estrategia de contenidos mañana por la mañana. Pero sí empezaría a revisar algunas cosas.

Hacer que cada contenido responda realmente a una intención.
No basta con publicar alrededor de una keyword. ¿Qué pregunta estamos resolviendo? ¿Qué aportamos que no esté ya repetido cien veces?

Construir una arquitectura que tenga sentido.
URLs propias, buenos títulos y encabezados, enlaces internos, metadatos y una estructura que permita entender qué sabemos y cómo se relacionan nuestros contenidos.

Poner la información importante en texto.
Una presentación preciosa, una infografía o un vídeo pueden funcionar para una persona y, sin embargo, esconder parte del contexto que necesitamos hacer accesible.

Aportar evidencia.
Fuentes, datos, ejemplos, experiencia y afirmaciones que puedan verificarse. No para “engañar al algoritmo”, sino para construir algo bastante más valioso: credibilidad.

Y añadiría una quinta, menos técnica:

tener algo propio que decir.

Si la IA puede producir en segundos otra versión del mismo artículo genérico que ya existe en internet, quizá el problema no sea cómo optimizarlo. Quizá sea que nunca necesitó existir.

Estoy utilizando mi propia web como experimento

Aquí es donde este tema deja de ser teórico para mí.

Estoy aplicando muchos de estos principios a mi propia marca: arquitectura indexable, URLs independientes, contenido conectado, metadatos, datos estructurados y una estrategia editorial alrededor de Marketing + AI.

Pero no quiero presentar esto como una fórmula demostrada para “posicionar en ChatGPT”. No existe esa garantía.

Quiero tratarlo como lo que realmente es: un experimento que podemos observar y medir.

Cuando esta web esté indexada podremos analizar qué contenidos empiezan a ganar visibilidad, para qué consultas y cómo evoluciona mi presencia tanto en buscadores tradicionales como en nuevos entornos de respuesta.

Si funciona, tendremos resultados.

Y si algo no funciona, también tendremos un caso interesante que contar.

GEO acaba de empezar. Y eso es precisamente lo interesante.

Estamos intentando establecer reglas para un ecosistema que todavía está cambiando.

La investigación sobre GEO avanza, las plataformas modifican cómo recuperan y utilizan información y las métricas para evaluar la visibilidad generativa siguen evolucionando. Una revisión académica publicada en 2026, por ejemplo, advierte de que los resultados obtenidos en determinados entornos experimentales no deberían interpretarse como una receta universal para conseguir descubrimiento orgánico estable en todas las plataformas.

Por eso me interesa este territorio.

No porque crea que el SEO vaya a desaparecer ni porque tengamos que poner “GEO” delante de todo lo que hacíamos ayer.

Me interesa porque la forma en que las personas descubren información está cambiando. Y cuando cambia la forma de descubrir, cambia también la forma de construir marcas visibles.

Este es mi punto de partida.

Los resultados los iremos viendo.

Fuentes y lecturas

Google Search Central — Optimizing for generative AI features ↗
Guía oficial de Google sobre optimización para sus experiencias de búsqueda generativa y la relación entre SEO, GEO y AEO.

Google Search Central — AI features and your website ↗
Documentación oficial sobre AI Overviews, AI Mode y los requisitos para que una página pueda aparecer en estas experiencias.

GEO: Generative Engine Optimization ↗
Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan y Deshpande. Investigación que introduce el marco de Generative Engine Optimization.

Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023–2026) ↗
Revisión de la investigación disponible sobre GEO, sus métricas, resultados y limitaciones.